La inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para detectar enfermedades a tiempo y dar seguimiento a los tratamientos. En América Latina, sin embargo, llevar estas herramientas a más pacientes todavía exige resolver dificultades de financiamiento, conectar los sistemas digitales y preparar a los profesionales que las utilizarán.
Estos desafíos centraron el panel «Innovación abierta en salud digital: del potencial a la aceleración», celebrado durante el Roche Press Day 2026. Representantes de Lunit, Arkangel AI y Entelai compartieron experiencias que muestran cómo estas tecnologías pueden apoyar la atención médica y qué hace falta para ampliar su alcance.
Bryan Rossi, director regional de Lunit Latinoamérica, presentó herramientas que ayudan a los radiólogos a identificar posibles lesiones cancerosas. Explicó que su aporte va más allá del análisis de imágenes: también buscan facilitar diagnósticos oportunos y reducir la incertidumbre que viven las pacientes al esperar una respuesta.
El tiempo cobra especial importancia ante la creciente demanda de estudios médicos. Según cifras de investigaciones internacionales citadas por Rossi, la cantidad de radiólogos en la región aumenta alrededor de un 4 % anual, frente a un crecimiento del 30 % en el volumen de imágenes que deben revisar. Esa diferencia representa una presión cada vez mayor para los especialistas.
Otra de las aplicaciones expuestas fue el análisis de historias clínicas para reconocer patrones que ayuden a identificar a personas que necesitan evaluaciones diagnósticas. Laura Gómez, especialista sénior en inteligencia artificial de Arkangel AI, explicó que este enfoque puede resultar útil ante enfermedades complejas, como la atrofia muscular espinal.
Para Gómez, el valor de estas soluciones se refleja en resultados concretos: reducir el recorrido hasta el diagnóstico y lograr que los pacientes sean identificados a tiempo para recibir atención.
En el seguimiento de la esclerosis múltiple, Entelai presentó una herramienta que analiza resonancias magnéticas y permite cuantificar hasta 60 subregiones cerebrales en menos de 30 minutos. Martín Sánchez, gerente comercial de la empresa para América Latina, señaló que esta capacidad busca facilitar evaluaciones más uniformes entre centros médicos y aportar información para revisar la respuesta al tratamiento.
Contar con mediciones estandarizadas puede ayudar a los profesionales a determinar si una terapia está funcionando y valorar posibles ajustes, siempre a partir de su criterio clínico.
Pese a estas posibilidades, los participantes reconocieron que disponer de la tecnología no garantiza su incorporación a los servicios de salud. Para conseguirlo, es necesario reunir evidencia que demuestre tanto sus beneficios para los pacientes como su viabilidad económica.
Sánchez explicó que la resistencia médica fue una de las primeras barreras. Ahora, además de promover su aceptación, las empresas deben demostrar a las instituciones y a quienes financian la atención por qué vale la pena invertir en estas herramientas.
También hace falta que las nuevas soluciones puedan conectarse con los sistemas que ya utilizan hospitales y clínicas. Esa integración, conocida como interoperabilidad, busca evitar que su incorporación complique las tareas cotidianas del personal sanitario.
La capacitación es otro paso necesario. Los médicos deben conocer las posibilidades y limitaciones de la inteligencia artificial para emplearla como apoyo en sus decisiones, conservando la responsabilidad sobre la atención de cada paciente.
El reto para América Latina consiste en convertir las innovaciones disponibles en servicios accesibles y sostenibles. Para ello, los especialistas plantearon fortalecer la colaboración entre empresas tecnológicas, instituciones sanitarias y financiadores, con el propósito de que sus beneficios lleguen a más personas.
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